10 Ago 5 desafíos que debe liderar el Director de Datos
“Los datos son el petróleo de las organizaciones”. Esta frase se ha popularizado en los últimos años, con el objetivo de motivar a las empresas a que usen su información de forma estratégica.
No obstante, la experiencia indica que, a pesar de ser sus recursos más importantes, los datos siguen siendo infravalorados dentro de las organizaciones.
Sin embargo, es difícil imaginar una empresa que pueda mejorar su propuesta de valor, transformar sus operaciones y potenciar la calidad de su servicio sin el apoyo de los datos.
Lo que parece ser una incongruencia (importancia de un recurso Vs. valor otorgado por la empresa) puede ser resuelta por un Director de Datos (CDO).
El CDO es el agente catalizador para el desarrollo e implementación de programas de gestión de la información; en definitiva, el CDO debe liderar la estrategia de datos de su organización y asegurar que se genere el valor deseado. De tal manera que las iniciativas comiencen a ser más transversales y permeen a todas las áreas de la organización.
El camino no es sencillo. Las organizaciones necesitan perfiles que entiendan la rigurosidad de la gestión de datos pero, a su vez, que cuenten con la creatividad necesaria para crear nuevos modelos que permitan extraer mayor provecho de los datos.
Según el informe The Role of the Chief Data Officer in Financial Services, desarrollado por Capgemini, estas son las 5 responsabilidades que debe cubrir un CDO para desarrollar estrategias de datos exitosas y crear nuevos modelos analíticos:
Recopilación de conocimiento para la empresa
En la mayoría de las empresas, los datos son transversales pero, a su vez, están muy aislados.
Dentro de las grandes empresas, por lo general, los datos residen en múltiples sistemas de información que cruzan fronteras geográficas.
Recolectar la información de manera metódica es fundamental para las empresas que desean transformarse y ser más data-driven.
Finanzas, riesgos, marketing, recursos humanos, entre otras áreas, necesitan tener la capacidad de manejar y analizar las distintas fuentes de información que posea la empresa; de esta manera, podrán comprender en profundidad y amplitud los resultados de sus acciones.
Por tal razón, el CDO tiene la responsabilidad de coordinar la recopilación y distribución de los datos a lo largo de la empresa.
Poner en funcionamiento metodologías de gestión de datos basadas en mejores prácticas
La implementación de un programa de administración de datos coherente es un servicio clave que debe proporcionar un CDO.
Este desafío se vuelve abrumador cuando los datos de la organización se encuentran alojados en múltiples instalaciones y se trabajan de forma dispar. Los sistemas por lo general están desconectados entre sí, con lo cual se propician constantes saltos de información que, en definitiva, atentan contra las operaciones de la empresa.
Por ejemplo, los datos de un sistema bancario central se mueven a un almacén de datos. Seguidamente, esta misma información se traslada a un centro de datos para alimentar un sistema de riesgo, antes de que se integren de nuevo en el almacén del centro financiero (espacio donde, finalmente, los usuarios podrán consumir la información).
Muchas personas, sistemas y metodologías diversas están involucradas en este proceso.
Si los programas de administración de datos están desarticulados, será común que las empresas se encuentren con muchas inconsistencias, falta de propiedad y responsabilidad de la información y, en la mayoría de los casos, problemas importantes de calidad de los datos.
Cabe destacar que poner en funcionamiento un programa de gobernanza de datos no es lo mismo que definir una estructura organizativa para un programa de gobernanza:
Se requiere una función de consultoría interna para que múltiples líneas de negocios adopten se adapten a un conjunto consistente de metodologías para el gobierno y la administración de datos. Esta es una función crítica del CDO.
Operacionalización de metodologías de calidad de datos basadas en mejores prácticas
La disparidad semántica existe en casi todas las empresas del mundo.
La disparidad semántica crea un círculo vicioso:
De información inconexa, se devienen controles de gobierno de datos deficientes; y de una administración errónea se obtienen datos poco confiables.
Es responsabilidad del CDO generar procesos que provean datos mejorados y de alta calidad.
El CDO es un líder que debe centralizar esfuerzos para operacionalizar la calidad de los datos.
Un programa de calidad de datos eficaz requiere que varias personas, funciones y sistemas trabajen juntos de manera concertada. Las empresas deben definir su información más crítica de manera que pueda consumirse y entenderse.
Establecimiento de estándares para el cumplimiento normativo, la política, seguridad y retención de datos
La legislación y los regímenes de cumplimiento normativo más globales son cada vez más desafiantes.
Mantenerse al tanto de los mandatos de cumplimiento no es sencillo. La gestión de los requisitos de cumplimiento de datos asociados es un servicio esencial que debe proporcionar un CDO.
Estandarización de herramientas para la gestión de la información
Es común ver que las empresas usen varias tecnologías analíticas para realizar funciones similares. Estas herramientas se adquieren de forma independiente, por cada área. En general, cuando se procede de esta manera, no existe coordinación entre las plataformas y la información almacenada se diluye.
Sin una verdadera estandarización de tecnologías, la información corporativa esencial se aísla. Este escenario obstaculiza los esfuerzos de sustentar los procesos de toma de decisiones en datos de calidad.
El CDO tiene la responsabilidad de racionalizar e implementar herramientas en toda la organización para que la información pueda recolectarse y usarse fácilmente.
Las herramientas de información empresarial implementadas deben respaldar la recopilación y el intercambio de esa información. Es responsabilidad del equipo del CDO establecer estándares empresariales para las herramientas de gestión de la información y fomentar su uso en toda la empresa.
El fin último es que todas las áreas puedan usar y analizar una fuente de datos única y transversal.