6 pasos para mejores visualizaciones utilizando Alteryx para Microsoft Power BI

6 pasos para mejores visualizaciones utilizando Alteryx para Microsoft Power BI

Microsoft Power BI permite a los analistas entregar increíbles perspectivas basadas ​​en datos y visualizaciones para sus empresas. A medida que los responsables de las tomas de decisiones reconocen el valor de la analítica visual producida en Microsoft Power BI, los analistas deben encontrar las maneras de hacer frente a los crecientes volúmenes y a la complejidad de los datos necesarios para llegar a estos niveles de visualización.

Desafortunadamente, este es un proceso crítico y a menudo requiere de mucho tiempo. Gran parte de dicho tiempo gira en torno al procesamiento de múltiples fuentes para crear un conjunto de datos de analítica procesable.

Por lo tanto, esto obliga a los analistas pasar mucho tiempo – incluso semanas- tratando con las siguientes situaciones:

  • Pérdida de tiempo esperando que otros consigan los datos correctos para sus análisis.
  • Preparación manual e integración de los diferentes conjuntos de datos.
  • No encuentran un modo fácil de incorporar análisis detallados que necesitarían para tomar decisiones.

 

Los analistas necesitan tener una perspectiva basada ​​en datos tan rápido como sea posible, ya que la velocidad de penetración es clave en el entorno empresarial actual. Por lo tanto, Alteryx se centra en reconocer y motivar a los analistas para obtener datos elaborados, analizados y visualizados rápidamente, proporcionándoles capacidades avanzadas de análisis de forma autosuficiente. Así, pueden mezclar múltiples fuentes de datos en un único flujo de trabajo intuitivo, sin necesidad de programación o  de código, y pasar de semanas a sólo unas pocas horas para crear el perfecto conjunto de datos para su visualización en Power BI.

Descarga nuestros seis pasos para mejorar tus visualizaciones utilizando Alteryx para Microsoft Power BI y comienza a crear informes y cuadros de mando más sólidos en Power BI, ocupando menos tiempo mezclando datos para tus visualizaciones.

Para leer el artículo en inglés.